零售及企业银行业务
银行业格局正在迅速转变. 由智能自动化和开放银行驱动的数字化颠覆,正迫使银行重新构想其运营模式. 今天, 银行客户需要卓越的客户体验和高度个性化的产品和服务. 这使得银行迫切需要成为按需生态系统的提供者, 提供嵌入式产品和服务,如现买后付(BNPL)和数字资产. 它们必须保持相关性,避免去中介化, 作为竞争对手——包括金融科技, 大型科技股, 零售商——侵入他们的领地.
大多数下一代解决方案都是人工智能驱动的,并将越来越多地封装区块链和加密货币. 他们将支持智能, 积极的财务规划和生活方式选择, 包括这些选择对环境影响的透明度. 元宇宙在地平线上若隐若现——这里需要什么样的资金和什么样的服务? 与此同时,对监管和环境、社会和治理的日益重视将给银行带来额外的压力.
银行需要做好准备,通过巧妙地使用其技术资产和投资来应对这种具有挑战性的业务场景, 同时也为合作敞开心扉. 嵌入式和上下文银行, 银行现在越来越多地与金融科技和非金融公司合作,以弥合客户服务和共享系统格局之间的差距. HCLTech一直走在解决实际业务问题的前沿,通过一流的服务和技术产品. 我们的工程基因和“创意创业”理念确保我们的客户在转型旅程的每一步都能得到持续的合作和支持. 我们相信通过共同创新的方法,可以帮助银行和金融服务公司适应未来,并在各自的业务领域成为领导者.
解决方案加速器

Co-innovation实验室
HCLTech的联合创新实验室是一个全球网络,为采用新兴技术解决业务问题的组织提供加速解决方案. 我们与领先的金融机构和前沿的金融科技公司合作, 并为数字银行提供行业领先的解决方案. We specialize in financial services that are uniquely complex; the type that warrant a high level of specialist knowledge to extract the best value out of technology and align it to business. 我们的专业知识使我们能够采取强有力的以客户为中心的观点,并将其与我们的领域知识相结合,以真实的证据为基础建立良好的一致性

HCLTech NOVUS银行
NOVUS Bank是使用云原生技术构建的可组合架构. 它允许银行在沙盒环境中评估和测试创新解决方案,以进行快速评估, 原型设计, 和部署. NOVUS Bank解决了围绕数字/核心银行转型的举措, 包括数据, 体系结构, 和自动化. 这使我们的合作伙伴能够提供显著差异化和卓越的客户体验, 典型的无缝全渠道旅行, 高度个性化和情境营销, 最佳的销售和服务, 还有银行端到端的生活方式服务

环境、社会和治理
而环境、社会和治理带来了与可持续发展实践相关的披露义务, 它也创造了机会. 今天, 由可持续性驱动的创新正在推动新产品和服务的开发, 比如无纸化交易和绿色抵押贷款. 这些面向未来的产品帮助企业拓展新的市场和客户基础, 因为他们与接受可持续发展理念的消费者产生了共鸣, 并选择与自己价值观相符的金融机构. HCLTech提供数据收集服务和工具, 聚合, 报告和背景化, 影响评估, 业务体系结构, 以及过程评估. HCLTech还拥有创新实验室,以研究和开发以可持续发展为重点的产品和工艺, 绿色信息技术解决方案和框架,以实现可持续运营, 以及托管服务,以实现以esg为中心的功能.

HCLTech NOVUS支付
HCLTech NOVUS支付是一个模块化的框架,提供了一个完整的支付解决方案包,以帮助加速实现新的支付模式, 支持法规遵从性, 加速基于云平台的现代化. 大大降低了支付环境的复杂性-一个系统, 一种技术, novus Payments采用现代化的方法来构建未来的支付管理系统.

HCLTech NOVUS API Hub
HCLTech API Hub平台为金融机构和大型企业提供了多银行标准化API的单点入口. 该平台帮助银行提供多家银行的现金和流动性, 和其他增值解决方案,为企业和中小企业客户提供服务. HCLTech API Hub为银行提供一个已建立的API,以快速、安全的方式访问跨多家银行和ERP系统的客户数据. 它通过多家银行公开的不同api聚合数据.

权力的银行
动力银行是由银行专家根据多年的行业经验设计的定制解决方案. 它通过利用微软的技术堆栈:Dynamics 365来加速CRM的实现, LinkedIn, Azure, 能力的平台, AI, 机器学习, Microsoft One通用数据层, 以及创新的微软云平台. 它实现了无缝入职, 提供可操作的见解, 并提高跨多个业务线的生产力.

HCLTech EXA首席技术官
HCLTech EXA首席技术官是一个基于下一代自主智能技术的以领域为中心的机器学习解决方案,可以自动从各种来源提取信息. 这个过程分为三个阶段.
提取-基于深度神经网络的基于语言的对象的提取. 预测冲突解决算法,提高准确性.
解释-对输入进行推理的自然语言处理. 有监督和无监督领域本体来处理缺失、不可见和格式不良的数据.
流程——使用RPA无缝集成提取的信息以供下游消费, 工作流, 或api.

托斯卡尼

HCLTech Unica

ASM 2.0
HCLTech的ASM 2.0框架通过自动化实现以体验为中心和与业务一致的结果, 聪明的, 以及上下文化的应用程序支持操作. 它包括与业务环境相一致的合适的运营模型和基于devsecops的团队结构,以推动一流的工程文化. 它还提供了一个平台,通过抽象底层复杂性以提供预防性的工具/解决方案来驱动可观察性和编排路线图, 预测, 以及自愈能力, 以及一种新的基于协作的工作方式,以确保更好的知识共享.

一个贷款
有了这个解决方案, 银行可以利用贷款平台,该平台有助于标准化跨产品的技术,并创建可重用的技术组件/功能,以作为跨地域的公共服务加以利用. 这样就不需要维护跨咨询产品执行类似功能的多个应用程序,从而降低了运营成本. 借贷可以嵌入到第三方旅程中,以改善客户体验,并确保在最相关的点提供服务.

Embedded-银行
客户端成功
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我们的合作伙伴带来了相关技术, 行业和领域知识相结合, 经过测试的产品, 为客户提供完整的解决方案. 与我们的合作伙伴一起努力, HCLTech扩展并支持所有解决方案和技术需求, 确保交付最佳结果.